人工智能的發展能讓生活減少了人力、物力、甚至溝通的成本，醫療作為個患者多余醫生的行業，如果人工智能能夠加入，想必也能夠節省許多排隊看病、預約掛號的時間，為此，些應用于醫療行業的人工智能設備也應運而生。

人工智能進軍醫療行業助力人類健康

　　AI巨頭微軟準備在AI醫療上大干場
　　目前，微軟已經形成了個全新的研發部門，并且開始和大型醫療供應商開始合作相關的項目，據悉，這次將用到微軟在云服務和人工智能上的技術，前不久微軟宣布與匹茲堡醫療大學啟動了個叫Healthcare NExT的醫療項目，結合UPMC的醫療從業者和微軟人工智能從業者的智慧，研究如何將AI用于分擔電子病歷數據輸入的工作，還可能會用AI進行分診、輔助門診工作。
　　人工智能診斷皮膚癌準確率達到91%
　　斯坦福大學個聯合研究團隊開發出了個皮膚癌診斷準確率媲美人類醫生的人工智能，他們通過深度學習法，用13萬張皮膚病變的圖像來訓練機器，讓它能夠識別出皮膚癌的癥狀，在與21位皮膚科醫生的診斷結果進行對比后，這個受到過深度訓練的人工智能機器的醫療水平，已經可以和專有的拼，以后有望成為掌上皮膚癌診斷器。
　　AI將成為自閉癥兒童的希望
　　據The Verge報道，北卡羅來納大學的研究人員已經開發出了套深度學習算法，這套算法可以預測嬰兒的自閉癥，經研究發現，如果自閉癥兒童在3歲之前能夠被發現患有自閉癥，并且經過堅持不懈的治療，有80%的可能能夠讓孩子回歸到正常人的狀態，通過人工智能勘測嬰兒大腦，提前發現自閉癥的癥狀，能夠更加及時的幫助自閉癥兒童回歸社會。
　　人工智能優點無數，卻難以在醫療行業站穩腳跟
　　從以上的案例我們可以看出，人工智能在醫療領域確實是起到了很好的輔助作用，檢測自閉癥，診斷皮膚癌等功能都能夠讓很多疾病被提前預知，得到提早的治療，但是人工智能想要在醫療領域蓬勃發展，讓其地位更加重要，是比較困難的。
　　人工智能在醫療行業主要依靠大數據來診斷患者的疾病，讓其進行深度學習，通過不斷的積累數據完善程序，來判斷個疾病，但是臨床中的實際治療是千變萬化的，這些東西你在患者病歷中是看不出來的，如果只是靠數據說話而忽略了實際情況，那么人工智能開的藥你敢吃嗎？
　　IBM沃森的人工智能+醫療已經做出了各種花樣，Alphabet旗下生命科學公司Verily也在發展此類的技術，雖然這些前衛技術已問世了段時間，但醫療行業采納它們的速度卻非常有限。Ensemble Labs的聯合創始人Malay Gandhi表示“醫療本身行業不是個技術驅動的行業”，想要讓人工智能更快的進入醫療市場，需要靜候醫療與技術的鏈接。
　　如果人工智能想要在醫療行業有所地位，站穩腳跟，那么整個醫療體系都會需要去適應這種新方式，讓人類和人工智能更好的配合工作，但是這樣的未來短期內難以實現，因為醫學中瞬息萬變的因素讓人工智能現在還有些不靠譜，等到以后技術和制度更加完善的時候，我們期待那樣個更加前衛的未來。